Инференциализм - новая логика

Мир стремительно меняется. Жесткие, канонизированные структуры языка, на которые мы привыкли опираться, словно на прочный фундамент, трещат по швам. Понятия, казавшиеся незыблемыми – национальность, религия – теряют свои четкие границы, трансформируются под влиянием глобализации, миграционных потоков и новых социальных реалий. Эта неопределенность усугубляется бурным развитием искусственного интеллекта (ИИ), требующим от нас более глубокого понимания связи между словами, их значением и процессами логического вывода. Для решения этих вызовов международная группа исследователей – философов, математиков и специалистов в области информатики – предложила новую парадигму логики, получившую название «инференциализм». 

Классическая логика

Традиционная логика, корни которой уходят к Аристотелю, основывалась на интуиции о том, что логическое следствие выводится из смыслового содержания утверждений, а не просто из их истинностного значения (истина/ложь). Однако, как отметил шведский логик Даг Правитц, эта интуиция, кажущаяся самоочевидной, не находит адекватного отражения в рамках классической логики. Это фундаментальная проблема, которая затрагивает не только философию, но и науку, инженерию и технологические разработки, где логика играет ключевую роль. 

В течение двух тысячелетий господствовала точка зрения, согласно которой значение слова определяется тем, к чему оно относится. Предполагалось существование абстрактных категорий, «плавающих» в некотором метафизическом пространстве – «лиса», «самка», «красный» и так далее. Истина определялась соответствием высказывания фактам, относящимся к этим категориям. Рассмотрим утверждение: «Тэмми – лисица». В традиционном понимании, это высказывание истинно, если «Тэмми» принадлежит к категории «лисицы». Однако, эта модель сталкивается с серьезными трудностями. Например, как определить границу категории «лисица»? Существуют ли четкие критерии, разделяющие лисиц от других животных? Что делать с гибридами, мутациями или нечеткими случаями? Традиционная логика плохо справляется с нечеткостью и неопределенностью реального мира.

Новый подход

Инференциализм предлагает другой подход. Вместо того, чтобы сосредотачиваться на абстрактных категориях и их метафизическом статусе, инференциализм фокусируется на процессах вывода, на том, как мы извлекаем информацию из утверждений и строим новые знания. Значение высказывания определяется не его соответствием некой абстрактной реальности, а его ролью в логических рассуждениях. Вместо «Тэмми – лисица» инференциализм концентрируется на том, какие выводы можно сделать из этого утверждения в конкретном контексте. Например, если известно, что лисы хитрые, то из утверждения можно сделать вывод о хитрости Тэмми. Этот вывод не основан на некоем абстрактном определении «лисицы», а на связи между утверждениями и правилах вывода. 

Более того, инференциализм учитывает контекстуальность значения. Слово «лисица» может иметь разное значение в разных контекстах. В сказке о лисе и журавле это один образ, в научном трактате – другой, а в разговорной речи – третий. Инференциализм стремится уловить эти нюансы, предлагая более гибкую и адаптивную модель логического вывода. Он использует формальные методы для описания этих контекстуальных зависимостей, позволяя ИИ-системам более адекватно понимать и обрабатывать естественный язык. 

Важно отметить, что инференциализм не отвергает классическую логику полностью. Он рассматривает ее как частный случай, применимый в ограниченных ситуациях, где контекст и неопределенность не играют существенной роли.